Меняем размер изображения в Python Pillow с обрезанием и изменением ширины и высоты


24 августа 2021


Изменение размера картинки в Python с Pillow (PIL) с resize() и crop() и другими методами

В Python есть много библиотек по работе с изображениями. Одна из самых известных библиотек - Pillow (ранее PIL). В этой статье будут рассмотрены примеры по изменению размеров картинки с помощью увеличения и уменьшения картинки, а так же обрезания.

Pillow не является стандартной библиотекой и устанавливается отдельно:

pip install pillow

 

Получение размеров

Для получения размера картинки мы должны открыть ее (создать объект класса Image) и получить атрибут 'size'. Это можно сделать так:

from PIL import Image

image_path = 'F:/hello.png'

img = Image.open(image_path)
# получаем ширину и высоту
width, height = img.size
print(width, height)
# открываем картинку в окне
img.show()

Получение ширины и высоты картинки в Python Pillow

 

Изменение размера изображения с resize()

Для изменения ширины и высоты есть метод 'resize'. Этот метод не изменяет текущую картинку, а возвращает новую. Новый размер мы должны указать в виде кортежа '(ширина, высота)'. Сохранить картинку можно через метод 'save':

from PIL import Image

image_path = 'F:/hello.png'

img = Image.open(image_path)
# изменяем размер
new_image = img.resize((200, 385))
new_image.show()
# сохранение картинки
new_image.save('F:/hello2.png')

Изменение размера картинки в Python Pillow

На примере выше видно, что картинка меняется не пропорционально. Это можно изменить двумя способами:

Учет соотношения сторон

Что бы создать пропорциональную картинку вам нужно определиться с размером одно из сторон. В примере ниже указана фиксированная ширина, но вы можете немного изменить скрипт и указать высоту. Мы должны вычислить процентное соотношение старой ширины к новой, а затем умножить ее на высоту:

from PIL import Image

image_path = 'F:/hello.png'

# указываем фиксированный размер стороны
fixed_width = 200
img = Image.open(image_path)
# получаем процентное соотношение
# старой и новой ширины
width_percent = (fixed_width / float(img.size[0]))
# на основе предыдущего значения
# вычисляем новую высоту
height_size = int((float(img.size[0]) * float(width_percent)))
# меняем размер на полученные значения
new_image = img.resize((fixed_width, height_size))
new_image.show()
new_image.save('F:/hello2.png')

Пропорциональное изменение размера изображения в Python Pillow

Создание эскиза thumbnail

Есть еще один способ выполнить предыдущие шаги автоматически - он называется 'thumbnail'. Его отличие от resize() в том, что он не может увеличить размер изображения. Если с помощью resize() вы можете изменить размер 200х200 на 400х400, то  метод thumbnail() оставит исходный.

В методе 'thumbnail()' создается кортеж с 2-мя числами: максимальная ширина и высота. Понятие "максимальный" нужно оценивать как значение, которое можно менять в меньшую сторону. Если вы возьмете картинку размером 100х100 и захотите ее уменьшить до 100х50, то Pillow высчитает оптимальны размер как 50х50.

Пример работы:

from PIL import Image

image_path = 'F:/hello.png'

img = Image.open(image_path)
# пропорциональное изменение картинки
img.thumbnail(size=(350,400))
img.show()
img.save('F:/hello3.png')

Создание мини-изображение с методом thumbnail в Python Pillow

 

Обрезание (cropping) картинки

Для обрезания ненужных частей картинки используется метод 'crop()'. Внутри этого метода помещается кортеж со значениями (отступами) соответствующие сторонам, которые нужно обрезать. Стороны можно определить следующими переменными:

(x1,y1,x2,y2)

Оси x1 и y1 находятся в левой верхней части изображения, а оси x2 и y2 в правой нижней. Левая верхняя часть имеет координаты 0 и 0, а правая нижняя соответствует ширине и высоте изображения. Картинка, которую я использовал в предыдущих примерах, имеет размер 401х385. Если распределить все координаты, соответствующие этой картинке, получится следующий результат:

(0,0,401,385)

Или:

Оси при обрезании изображения с crop() в Python Pillow

Представим, что нам нужно обрезать название на картинке - это примерно 60px. Мы должны вычесть (вырезать) это значение из нижнего правого угла (высоты):

from PIL import Image

image_path = 'F:/hello.png'

img = Image.open(image_path)
size = img.size
width, height = img.size
# обрезаем картинку
new_image = img.crop((0,0,width,height-60))
new_image.show()
new_image.save('F:/hello3.png')

Обрезание изображения с crop() в Python Pyllow

Если бы мы хотели оставить только название, то нужно было бы изменить значение y1 (2-ой индекс):

(0,height-60,width,height)

Обрезание изображения с crop() в Python Pyllow

 

Создание границ картинки и ее увеличение за счет новой области

Увеличить размер изображения, не растягивая ее (как делает resize()), можно тремя методами.

Первый, который так же обсуждался в предыдущей части статьи, увеличит изображение без возможности изменения фона (в зависимости от изображения он может быть черным/прозрачным). В примере ниже мы добавим по 50px к каждому углу:

(-50,-50,width+50,height+50)

Расширение картинки в Python Pillow

Второй способ - за счет создания нового изображения и вставки в него старого.

Для создания нового изображения нужно использовать метод 'Image.new()'. В этом методе мы должны указать тип картинки, ее ширину и высоту, а так же цвет. Что бы вставить изображение - используется метод 'paste()'. В нем указывается отступ формата '(верх, лево)' либо вы можете использовать координаты аналогичные методу 'crop()'.

В следующем примере мы создадим изображение, которое будет на 50px больше и вставим в него старую картинку. Картинка будет располагаться в 25px от верхнего и левого края:

from PIL import Image

image_path = 'F:/hello.png'

old_img = Image.open(image_path)
# создание нового изображения
new_image = Image.new(old_img.mode,
      (old_img.size[0]+50, old_img.size[1]+50),
      'white')
# вставляем старой изображение в новое
new_image.paste(old_img, (25, 25))
new_image.show()
new_image.save('F:/hello3.png')

Добавление границ и заднего фона в Python Pyllow

Создание границ изображения с ImageOps.expand

Создать границы картинки (расширить) так же можно через метод ImageOps.expand(). Вообще через модуль 'ImageOps' можно проделать все шаги описанные выше, но он может не работать с какими-то типами изображений.

В метод 'expand()' мы должны передать объект 'Image', размер границы и цвет. Пример с результатом аналогичным предыдущему:

from PIL import Image
from PIL import ImageOps

image_path = 'F:/hello.png'

old_img = Image.open(image_path)
# создание нового изображения с белым фоном
new_image = ImageOps.expand(old_img, border=25, fill=(255,255,255))
new_image.show()
new_image.save('F:/hello3.png')

Создание границ с ImageOps в Python Pillow 

...

Теги: #python


Каналы
Telegram FixMyPc Telegram Лента FixMyPC RSS Rss
Популярные тэги
О блоге
Этот блог представляет собой конспекты выученного материала, преобретенного опыта и лучшие практики в системном администрировании и программировании.